北大国发院发树学者、经济学副教授、北京大学数字金融研究中心副主任

研究领域：金融计量学、 实证金融学、金融工程、金融科技、大数据分析

他与沈艳教授为北大国发院EMBA学生合授课程：

《金融科技/数字金融》

这本书就是斯科特·佩奇的《模型思维》，作者是美国密歇根大学复杂性研究中心主任，一位名副其实的网红教授，他在Coursera开设的网课“模型思维”在本书出版以前就有超过6万人注册和超过120万人观看，受到全世界学生的好评。

这是一本关于模型的书。作者在书中用简洁的语言介绍了几十个模型，但他并没有让读者陷入枯燥难懂的数学公式，而是用生动的案例解释该如何在经济、社会和商业决策中应用它们。这些模型来自物理学、统计学、经济学、社会学、生物学、工程学等多个学科，但是与我们每个人的工作和生活都息息相关，包括今天全世界拿来实时预测新型冠状病毒扩散情况的SIR模型（(易感者 susceptible；感染者 infectious；痊愈者 recovered)）。这是几千年来人类智力的结晶。

在我看来，本书最有价值的地方，是作者在第一部分关于模型的作用的论述，以及他倡导的多模型思维。模型是用数学公式和图表展现的形式化结构，能够帮助我们理解现实世界。英国统计学家皮尔斯曾说过一句名言：“所有的模型都是错的，但其中有些模型是有用的。”作者认为，模型的作用体现在七个方面：推理（reason）、解释（explain）、设计（design）、沟通（communicate）、行动（act）、预测（predict）和探索（explore）。大数据时代，模型可以让我们变得更聪明，更有效地从海量数据中获取有用的信息和洞见。

著名的金融投资大师查理·芒格也是多模型思维的践行者，他说，“要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。” 在学术分工日益精细和职场专业化程度不断提升的今天，多模型思维意味着我们必须用一种谦虚和开放的态度去了解其他学科的模型和分析思路，来补足本学科模型的局限性，去解决复杂世界中的现实问题。这一点说起来容易，但做起来很难。特别是我从事的经济学科，经济学家们似乎有一种难以理解的高傲，擅长用经济学思维去分析其他领域的问题，但同时却很难用平等的心态去理解其他学科的方法，甚至在经济学内部的各个子领域之间，学者们也经常由于专业性太强而难以对话。

乔布斯在斯坦福大学毕业典礼上说过，“Stay hungry. Stay foolish.”中文翻译成：“求知若饥、虚心若愚。” 翻开这本《模型思维》，了解不同学科的经典模型，你会发现多元化的模型和复杂的世界一样精彩。（张彤 文）